
IA com método para minimizar alucinações e aumentar consistência visual com foco em fidelidade anatômica
Um curso prático para radiologistas e dentistas que querem usar IA para melhorar a visualização de CBCT com mais controle e critério, aprendendo a estruturar prompts e fluxos de trabalho que reduzem distorções, minimizam invenções e aumentam a previsibilidade do resultado.
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Como luz, sombra e material influenciam leitura anatômica e percepção de profundidade.
O que faz a IA "alucinar" e quais regras ajudam a minimizar esse comportamento.
Estrutura, travas e ajustes para adaptar o prompt ao seu objetivo e ao seu caso.
Fluxo de trabalho e boas práticas para obter resultados mais consistentes em image-to-image.
Checklist e critérios para reduzir alterações indevidas e validar o output com segurança.
Veja exemplos de renderizações 3D cinemáticas criadas com IA aplicada a CBCT



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Com atualizações por 1 ano
Osso realista — foco em material e profundidade com leitura coerente de densidade
Casos de fratura — realce sem "forçar" linhas ou inventar descontinuidades
Reabsorção Cervical Invasiva (RCI) — visualização didática mantendo contornos e limites anatômicos
Anatomia endodôntica — destaque de estruturas finas com controle de contraste e textura
Implantes — materiais e interfaces (metal/osso) com aparência realista e consistente
Patologia — melhor leitura visual sem "criar" lesões ou alterar extensão
ATM — realce de cortical e trabeculado com foco em interpretação
Entre outros — templates e variações para situações clínicas comuns e mistas
IA não é infalível. O curso não promete "risco zero"; ele ensina método para minimizar erros, aumentar consistência e melhorar a qualidade visual, mantendo a responsabilidade final com o profissional.